Proyectos y código
Trabajo con IA, entre conversaciones y construcciones. Algunas de esas construcciones terminan en herramientas que comparto en GitHub: formas de organizar un proyecto, contrastar ideas y conservar lo aprendido para no empezar de cero cada vez.
Esta es una selección para explorar. Cada repositorio cuenta cómo funciona, cómo probarlo y cuáles son sus límites.
Spec-Drive
De la idea al trabajo concreto
Un flujo para desarrollar con agentes de IA por etapas: idea, investigación, requisitos, diseño, tareas e implementación. Las decisiones quedan en documentos Markdown, con puntos de revisión antes de avanzar.
Para cuando una conversación ya necesita convertirse en un proyecto que se pueda seguir y revisar.
Think Tank
Darle más de una mirada a una idea
Organiza agentes con distintos roles para debatir propuestas, revisar código, explorar alternativas y poner a prueba hipótesis. La intención es hacer visibles los supuestos y los desacuerdos antes de tomar una decisión.
Útil cuando una segunda mirada puede cambiar lo que vamos a construir. La revisión también necesita criterio humano.
MotoBotMemoryKit
No empezar de cero en cada sesión
Una plantilla para crear una memoria compartida y privada entre agentes o máquinas, basada en archivos y Git. Incluye estructura, ejemplos ficticios y herramientas para incorporar y organizar conocimiento.
El kit es público; la memoria real se construye en un repositorio privado propio.
Simple is Smart
Preguntarse si hace falta tanto
Una skill para revisar planes y propuestas con foco en el objetivo, la complejidad necesaria y el esfuerzo. Ayuda a decidir qué conservar, qué simplificar y qué evidencia falta antes de seguir.
Es experimental: no promete porcentajes de ahorro ni reemplaza el juicio de quien decide.
Seguir explorando
En GitHub están el código y la documentación. En cerodb-plugins está el punto de distribución de los plugins.